【开源】AI省Token项目一键整合软件tokless

小K

前提
目前随着AI水平已经可以能vibe coding这样重度使用AI，但是token的花费也越来越大，省token的项目也是目前越来越流行，就目前而言，全网热门的这几个省token的项目，差不多测试了好几个月，大概能省一半以上的token，于是我参与编写了一个开源项目tokless，整合全网比较热门并且非常有效的省token的全局提示词和项目，希望能让大家节省对AI的花销，使用更多token来创造更多的价值。

💡 核心内容
现在用各种 AI 编程助手（Claude Code, Cline, Cursor 等），大家最痛恨的就是：AI 废话太多、疯狂输出没用的分析过程，导致上下文 Token 消耗极快！  看着飞速消耗的 Token 简直是在烧钱。
然而GitHub 上有很多大神写了专属的“省 Token 神级提示词”和“skills”以及“mcp”。但一个个去单独配置实在太折腾了！

Tokless 就是这些全网热门省 Token 项目的“一键整合包”！ 它把目前最顶级的省流黑科技全部打包在了一起，不到 30 秒一键安装，自动注入到你的 AI 助手中。它的终极功能只有一个：极限节省你的 Token 消耗！

✨ 核心亮点：全网方案，一键搞定
📦 热门方案大整合：  汇聚全网最强的极简提示词和省token工具，免去满世界找脚本的烦恼。
💰 极限省 Token：  强制注入极简规则，AI 只输出核心代码，不解释、不寒暄，榨干冗余废话。
⚡ 零配置一键生效：  纯傻瓜式操作，自动检测你电脑上的 AI 助手并一键注入。
✅ 告别盲目瞎写：  限制 AI 的无效“推测性”工作，避免产生多余消耗。
🧰 整合了哪些热门“省流”项目？
安装 Tokless 后，它会自动帮你把以下知名的开源项目一键配置好：

caveman：强制 AI 遵循“洞穴人”极简回复规则，保留技术准确性，拒绝一切啰嗦废话（极致省输出Token） 。
rtk：在命令结果到达 AI 前进行精准过滤提纯，避免大段无用日志吃掉输入（极致省输入Token）。
ponytail：极简代码规则，优先复用现有代码，避免 AI 瞎写白费 Token。
karpathy-skills：注入 AI 大佬的编程原则，提升一次通过率，减少反复修改的消耗。
codegraph / context-mode：建立沙盒上下文，只喂给 AI 最相关的代码片段，而不是把整个文件塞进去。
🤖 支持一键注入的 AI 助手
Claude Code / Cline / GitHub Copilot / Grok Build
Codex / OpenCode / Kilo Code / Oh My Pi / Pi / Antigravity / Factory Droid
持续更新中

🛠️ 使用方法
下载tokless.exe打开后
  
纯命令行操作（Win/Mac/Linux 全平台支持），在终端输入对应命令即可：
基础命令：
  

1. [code]
2. ----------------------------------------------------------------------------
3. tokless              # 核心功能：检测已安装的AI助手，交互式勾选并一键注入（可重复运行）
4. tokless update       # 规则更新：更新 CLI 工具并升级所有内置的省流规则库
5. tokless doctor       # 状态检查：查看当前注入状态，检测并警告配置是否有损坏
6. tokless info         # 信息查看：显示安装方式、相关路径和配置文件位置
7. tokless index        # 建立索引：为当前项目构建 codegraph 代码图索引
8. tokless disable      # 禁用功能：取消对一个或多个 AI 助手的注入
9. tokless uninstall    # 彻底卸载：一键移除本软件修改过的所有配置，恢复原样
10. tokless self-update  # 软件自更新：仅更新命令行工具本身
11. ----------------------------------------------------------------------------
12. [i]复制代码[/i]

复制代码

[/code]进阶参数 （Flags）： 如果你喜欢静默或定制化执行，可以搭配以下参数：
--agents ＜列表＞ : 仅对指定的 AI 助手生效 （如 tokless --agents claude,cline）
--tools ＜列表＞: 仅注入指定的省流模块 （如 tokless --tools rtk,caveman）
--dry-run: 演练模式（仅预览即将修改的内容，不实际写入配置文件）
--verbose : 详细模式（显示每一步操作的详细日志）
--yes: 懒人模式（跳过所有确认提示，直接自动安装）
（注：安装配置完成后，重启你的 AI 助手即可生效）

🔗 获取下载
⬇️ 蓝奏云网盘地址： https://wwbeg.lanzoub.com/iKpmI4121n4b   密码:8mo9
🌍 GitHub 开源项目地址： https://github.com/HoangP8/tokless